ERROR TIPICO:
Simplemente es la raiz cuadrada de la varianza, si se trata de una muestra el mejor estimador de la varianza es:
1/(n-1) sumatoria de i=1 a n de (xi-xraya)^2
Se divide por n-1 para obtener un estimador insesgado de sigma^2, la varianza de la población.
Si se trata de la población el desvío típico es siempre la raiz cuadrada de la varianza que es:
variable discreta:
varianza=sumatoria de i=1 a n de
(x-mu)^2*P(x)
variable continua:
Integral para todo el dominio de
(x-mu^)^2*f(x) dx
1/(n-1) sumatoria de i=1 a n de (xi-xraya)^2
Se divide por n-1 para obtener un estimador insesgado de sigma^2, la varianza de la población.
Si se trata de la población el desvío típico es siempre la raiz cuadrada de la varianza que es:
variable discreta:
varianza=sumatoria de i=1 a n de
(x-mu)^2*P(x)
variable continua:
Integral para todo el dominio de
(x-mu^)^2*f(x) dx
EJEMPLO: (error tipico de la media)
, en las diferentes muestras varía. A la desviación típica de los valores que toma el estadístico se la denomina error típico del estadístico en cuestión. En este caso el error típico de la media es igual a: 
donde...
: es la desviación típica poblacional.
n: es el tamaño de muestra. cuando trabajamos a nivel muestral la fórmula empleada por SPSS para su cálculo es: 
donde...
: es la desviavión típica insesgada.
n: es el tamaño muestral.
